编号：CDUT-2021-54

中文标题： 基于多源遥感图像时空融合的丘陵撂荒地提取

英文标题：Extraction of Abandoned Land in Hilly Areas Based on the Spatio-Temporal Fusion of Multi-Source Remote Sensing Images

入藏号： WOS:000727246300001

中国科学院文献情报中心期刊分区（升级版）：工程科学2区/TOP

作者：何珊、邵怀勇*、仙巍、张树辉、钟佳龙、齐家国

来源出版物：REMOTE SENSING 卷13 期19文献号3956  

出版年：2021年

第一地址：成都理工大学

关键词：撂荒地；云污染；丘陵区；多源图像；时空融合；时间序列变化

代表图：

摘要：

丘陵地区是世界景观的重要组成部分。在一些丘陵地区可以观察到边缘现象，导致严重的土地废弃。提取这些丘陵地区废弃土地的时空分布可以保护粮食安全，改善人民生活，并作为合理土地规划的工具。然而，由于这些丘陵地区的碎片化和严重的云污染，使用单一类型的遥感图像绘制废弃土地的分布图仍然具有挑战性和问题。在本研究中，提出了一种结合线性拉伸（Ls）、最大值合成（MVC）和灵活时空数据融合（FSDAF）的新方法来分析时间序列变化并提取废弃地的空间分布。选择MOD09GA、MOD13Q1和Sentinel-2作为遥感图像的基础，对每月10米的时空数据集进行融合。利用三个植被指数（VIs:ndvi、savi、ndwi）作为识别废弃地的措施。建立了多时空尺度的样本数据库，利用支持向量机（SVM）从耕地和林地中提取废弃地。在支持向量机分类器的帮助下，通过集成Ls、MVC和FSDAF，获得了总准确率为88.1%的最佳提取结果。对于废弃土地提取，融合的VIs图像集以10.8–23.6%的准确度超越了单源方法（Sentinel-2）。另一方面，VIs似乎对从耕地和林地中提取废弃地有积极贡献。本研究不仅为丘陵地区废弃土地分布的快速获取提供了技术指导，而且为有针对性的扶贫与农村振兴的联系提供了强有力的数据支持。

文章链接地址： https://www.mdpi.com/2072-4292/13/19/3956