编号：CDUT-2020-55

中文标题：基于流域尺度顺序耦合的融雪诱发的土坡失稳数值模型

英文标题：A Sequentially Coupled Catchment‐Scale Numerical Model for Snowmelt‐Induced Soil Slope Instabilities

入藏号： WOS:000537741400005

中国科学院文献情报中心期刊分区（升级版）：地球科学1区/TOP

作者：S. Siva Subramanian , 范宣梅* , A. P. Yunus , T. van Asch, G. Scaringi , 许强, 戴岚欣,T. Ishikawa ,黄润秋

来源出版物：JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH: EARTH SURFACE

卷：125 期: 5 文献号: e2019JF005468

出版年：MAY 2020

第一地址：成都理工大学

关键词：数值模型；顺序耦合；稳定性评价

代表图：

摘要： 由于气候变化，在一些季节性寒冷地区，融雪引起的土壤边坡失稳的频率在增加。可靠的雪融诱发滑坡灾害评估和减轻风险需要基于物理的预测模型。但是，现有模型要么仅适用于坡度范围，要么将降水视为唯一的滑坡触发因素。在这样情况下，他们忽略了热-水-机械过程导致季节性寒冷地区的边坡失稳的复杂性和耦合性（例如积雪和融化，入渗和地表径流，土壤饱和度，孔隙水压力的建立和消散）。在这里，我们提出了一个空间分布并顺序耦合的数值模型用以模拟集水区尺度上融雪引起的边坡不稳定性。该模型通过在地理信息系统中实现的例程，说明了与水状态的变化有关的土壤水力行为的温度相关变化。我们以2004年日本新泻中部地震后春季融雪引起的土质边坡破坏为例，验证了这个模型的性能。由于考虑到了局限性和简化性，该模型能够以令人满意的准确度预测融雪诱发的滑坡的触发条件、大小和空间分布。我们相信，我们的数值方法的鲁棒性和简便性使其适合在预警系统中实施。

文章链接地址： https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2019JF005468