编号：CDUT-2020-42

中文标题：一种高温质子交换膜燃料电池的多目标优化方法

英文标题：Multi-objective optimization for efficient modeling and improvement of the high temperature PEM fuel cell based Micro-CHP system

入藏号：WOS:000519652800084

中国科学院文献情报中心期刊分区（升级版）：工程技术2区/TOP

作者：杨宇、Zhang Hao、Yan Ping、Jermsittiparsert Kittisak^*

来源出版物：INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY

卷：45 期：11 页： 6970-6981   出版年：FEB 28 2020

第一地址：成都理工大学

关键词：交换膜燃料电池、多目标优化、性能、算法、集群动物行为算法

代表图：

摘要：质子交换膜燃料电池具有高效、低污染、无噪音、结构紧凑、可选用燃料种类繁多、容量大等的特点，在不同领域广泛应用。本文分析了高温质子交换膜燃料电池在热电联产装置中的应用。本文提出了一种多目标优化方法，优化了高温质子交换膜燃料电池的参数，在14000小时的微型热电联产运行中优化了发电效率和发电量。在优化过程中，采用了不同的设计参数，包括：燃料比、阳极的化学计量比、蒸汽碳比和燃料配比。提出了一种基于Tent映射和Levy-flight机制的改进集群动物行为算法，解决了该算法过早收敛的缺点。将本文提出的方法应用于具体的实际装置（Sidera30），分析了基于改进集群动物行为算法的优化设计效果，并与普通的遗传算法设计进行了比较。基于改进的集体动物行为算法优化后，最大发电量的变化是：运行 14000小时后，从启动时的2.5kw变化到最大值3.0kw。结果还表明：两个设计运行后的平均值分别为24.01kw和27.04kw，提高了3.03kw。

文章链接地址： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360319919347627?via%3Dihub