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新书通报
GPT图解：大模型是怎样构建的
发布日期：2024-12-23 作者：资源建设部

     本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。

     书目详细信息：https://libs.cdut.edu.cn/articlesearch/web_searchingDetail?id=2011121267293


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