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资源类型：            综合

学科范围：            综合

资源状态：            正式购买

简要介绍：            超星发现系统以十亿条文献资源元数据为基础，利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计 量学模型等相关技术，较好地解决了复杂异构数据库群的集成整合问题。该发现系统能完成高效、精准、统一的学术资源搜索，进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析、学术趋势分析等核心功能在海量文献资源中发现高价值的学术文献、深入分析各类文献之间的相互引证关系以及可视化展示文献之间全方位的知识关联。 超星发现系统的主要核心功能包括：      
     多维分面聚类：搜索结果按各类文献的时间维度、文献类型维度、主题维度、学科维度、作者维度、机构维度、权威工具收录维度等进行任意维度的聚类。      
     智能辅助检索：借助内置规范知识库与用户的历史检索发现行为习惯，自动判别并切换到与用户近期行为最贴切的领域，帮助实时把握所检索主题的内涵。
     立体引文分析：实现图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析。      
     考镜学术源流：通过单向或双向线性知识关联构成的链状、网状结构，形成主题、学科、作者、机构、地区等关联图，从而反映出学术思想之间的相互影响和源流。      
     展示知识关联：集知识挖掘、知识关联分析与可视化技术于一体，能够将发现数据及分析结果以表格、图形等方式直观展示出来。      
     揭示学术趋势：揭示出任一主题学术研究的时序变化趋势图，在大时间尺度和全面数据分析的高度洞察该领域研究的起点、成长、起伏与兴衰，从整体把握事物发展的完整过程和走向。